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2021년 기상정보 활용 및 가치제고 공개강좌(4차) 모집 안내
한국기상산업기술원에서 시행하는 기상기후 빅데이터 공개강좌(기본·심화과정) 모집 계획을 아래와 같이 안내하니 관심있는 학생의 수강 바랍니다.
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2021년 기상정보 활용 및 가치제고 공개강좌(4차) 교육생 모집 |
□ 배경 및 목적
○ 4차 산업 연계 미래 기상산업시장을 선도하고 기상산업 활성화 및 시장 창출을 견인할 수 있는 융·복합 인재 양성 필요
○ 기상기후 빅데이터 및 날씨경영 전문 인력 육성을 위한 대상·수준별(기본/심화) 맞춤형 교육 과정 개설·운영
□ 주요내용
○ 교육대상: 기상기후 빅데이터에 관심이 있거나 관련업무 종사자
○ 교육인원: 과정별 각 30명 내외
○ 교육일정
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구분 차수 |
기본과정 (2일, 13시간) |
심화과정 (3일, 18시간) |
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공개강좌 2차 |
11. 22.(월)∼11. 23.(화) |
11. 22.(월)∼11. 24.(수) |
※ 공개강좌 1차(6월), 2차(8월), 3차(9월)는 운영완료 되었으며, 교과내용은 차수 상관없이 동일함
○ 교육방법: 온라인 실시간 원격교육(ZOOM 프로그램 활용 예정)
□ 과정별 교육내용
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구분 |
교과목 |
주요내용 |
시간 |
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기본과정 |
기상기후 빅데이터 이해 |
· 기상기후 빅데이터의 가치 이해 · 빅데이터가 경제활동에 미치는 영향 |
2 |
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데이터베이스 이해 |
· 데이터베이스 특징 및 구조 설계 · 데이터베이스 설계절차 및 연결 · 데이터 모델링의 개념 및 ER 모델의 이해 · ERwin 실습 및 모델링 연습 |
3 |
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4차 산업혁명과 지능정보기술 |
· 4차 산업혁명과 지능정보기술의 이해 · 빅데이터 트렌드 및 시장전망 |
2 |
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기상기후 빅데이터 융합서비스와 분석 플랫폼 이해 |
· 기상기후 빅데이터 분석플랫폼 이해 · 기상기후 빅데이터 융합분석사례* *맞춤형 관광기후지수, 서리예측기술, 도로위험기상정보 생산기술 등 |
2 |
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빅데이터 분석 및 시각화 |
· 빅데이터 분석 및 시각화 표현방법 및 패키지 활용방법 등 소개 |
2 |
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기상기후정보 활용 사례 |
· 탄소중립, ESG 개념과 구조의 이해 및 기상기후데이터 활용 사례 |
2 |
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심화과정 |
통계분석 |
· 기후데이터 통계기준 및 종류, 산출방법 이해 · 데이터 분석을 위한 기초 통계이론 |
2 |
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머신러닝 알고리즘 |
· 머신러닝의 이해와 원리 · 머신러닝 알고리즘 개념과 유형 · 머신러닝, 딥러닝, 인공지능플랫폼의 활용방법 |
4 |
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R프로그램 실습 |
· 날씨경영 빅데이터 소개 및 활용사례 · 빅데이터 분석 환경 Set Up(R설치 및 활용) · 기상+기업 빅데이터 분석법(실습1) · 기상+공공 빅데이터 분석법(실습2) |
6 |
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Python프로그램 실습 |
· Python프로그램 및 Python 라이브러리(Pandas, Numpy, Matplotlib, Keras) 이해 · Python프로그램 기상기후 빅데이터 분석 실습 |
6 |
※ 교육생 수준 및 요구에 맞춰 교과목 내용 및 시간 변동 가능
□ 교육 신청
○ 접수기간: 11. 4.(목)∼11. 11.(목)
○ 교 육 비: 무료
○ 신청방법: 한국기상산업기술원 교육센터(https://edu.kmiti.or.kr)에서
회원가입 후 교육신청
※ 교육날짜와 시간이 동일하여 기본과정과 심화과정 중 1개만 신청가능
□ 유의사항
○ 정원을 초과하는 경우 교육생 선정은 교육과정 별 선착순 접수
- 선착순 모집에서 선정되지 않을 경우, 교육생 미달시 추가 선발 연락 예정
○ 교육확정 및 안내
- (1차) 접수 마감 후 7일 이내 개별 SMS 안내
- (2차) 교육 시작 전 교육 안내 메일 발송
○ 교육문의: 한국기상산업기술원 기상기후교육팀(070-5003-5233)
□ 기타사항
○ 비대면(원격) 교육 및 일부 실습교육 과정으로 PC 또는 노트북 등 사용 권장(핸드폰 등 카메라 사용이 가능한 환경 포함)
※ 원활한 강의 진행을 위해 카메라 사용이 가능한 환경 필요
※ 빅데이터 분석 실습 추진 시 프로그램 설치 등으로 PC 또는 노트북 필요
○ 교육 종료 후 만족도 설문조사 진행 및 한국기상산업기술원장 명의 수료증(교육이수 시간 80%이상 교육생) 수여
